お知らせ

岡山大学医療AI応用コース履修生の二川摩周さんが、第5回日本メディカルAI学会学術集会（2023年6月17日～18日）において

発表した、「Elastic Netを用いた遺伝性乳癌卵巣癌のがん発症予測モデルの構築」が優秀一般演題賞を受賞しました。

日本メディカルAI学会奨励賞 JMAI AWARD

https://www.japan-medical-ai.org/jmaiaward

本研究は、2つの大規模コホート研究（中央西日本遺伝性腫瘍コホート，東北メディカル・メガバンク地域住民コホート/三世代コホート）

をもとに遺伝性腫瘍症候群のがん発症を予測するモデルを構築しています。

今回の学会発表では、AI（artificial intelligence）を用いて遺伝性乳癌卵巣癌のがん発症を予測するモデルを構築しました。

今後も本プロジェクトでは、医療AI応用コース生の研究や教育に一層力を入れてまいります。

「遺伝性腫瘍症候群におけるがん発症予測モデルの開発」へご協力のお願い

https://cgm.hsc.okayama-u.ac.jp/research/research-ch04/